SHARP-Junior 进阶级 · 计划复试综合报告
报告编号 SHARP-J-202607-D-0047
评估方 广东省脱颖而出计划办
主办 广东省教育厅"脱颖而出计划"办
复试日期 2026 年 7 月 6-8 日
SHARP-Junior · 计划复试综合评估报告
广东省"脱颖而出计划"进阶级 · 3 天线下测评 · 数学组
★
已入选"脱颖训练营" · 数学组第 12 位
SHARP-Basic 88.0 × 50% + SHARP-Junior 82.7 × 50% = 综合分 85.4 / 100。
数学组全省 200 名复试者录取前 50 人,您排名第 12 位。
训练营时间:7 月 25 日 - 8 月 18 日(4 周),地点:南方科技大学。
一环节一 · 项目式实操(180 分钟 · 权重 40%)
题目:基于图论的社团活动室分配优化
实操任务:n = 35 个社团,m = 8 间教室,每社团申报 2-4 个候选时段,部分时段冲突。
设计算法最大化满足社团申请。提交:Python 代码 + 算法说明 + 时间复杂度分析。
专家 A · B 评分一致性 QWK = 0.86
专家评语 · 项目实操
陈教授(中大):算法选择"二分图匹配 + 时段切片",是聪明的建模——把问题转化为最大流问题。
Python 实现完整可运行,正确率 31/35 个社团满足。
不足:复杂度分析中漏掉了构图阶段的 O(nm·k) 项,且未讨论"如果 n 扩大到 1000 怎么办"——这是该题预期的扩展性分析。
汇报环节表达条理但缺乏交互,被问"为何不用贪心?"时答不上来。
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周思齐 · SHARP-Junior 数学组 · 2026 年
二环节二 · 结构化学科面试(20 分钟 · 权重 30%)
面试官:陈教授 / 梁教授 / 王研究员
面试核心问题:(1) 介绍一个您感兴趣的数学定理及其证明思路;
(2) 您认为数学家最重要的素质是什么;
(3) 如果数学竞赛中"答案错但思路对"该不该给分?
专家评语 · 学科面试
陈教授:选介绍费马大定理 + Wiles 证明思路。
"对椭圆曲线 → 模形式 → Taniyama 猜想"链条理解相当深,已超过高一应有水平。
梁教授:"数学家最重要素质"答严密性 + 想象力 + 坚持,三点齐全。
第三问"错答案对思路"回答有价值判断的犹豫,建议加强表达自信。
王研究员:学术热情 9.5/10——主动谈到自己暑假在自学数论,表现出真正的学科激情。
三环节三 · 压力与协作工作坊(60 分钟 · 权重 30%)
无领导小组讨论:人工智能伦理
小组任务:6 人组围绕"高校招生用 AI 算法评估学生潜质是否合理"展开 60 分钟讨论,最终输出小组立场陈述。
专家评语 · 工作坊
观察员张老师:本组讨论激烈但结构良好。周思齐倾听非常出色,多次在同学发言后用"我理解你说的是 X,对吗?"
作澄清。但未主动承担时间管理或推动收尾——这是"推动力"扣分的原因。
抗压维度高分原因:第 30 分钟时小组陷入价值观分歧(一位同学情绪激动),
周思齐用"我们先回到数据"把讨论拉回理性轨道,处理成熟。
建议训练营期间多承担小组协调角色。
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周思齐 · SHARP-Junior 数学组 · 2026 年
四SHARP-Junior 综合分合成
3 环节加权 + Bayesian 专家偏置校正
SHARP-Junior 三环节加权
SHARP-Junior 综合
100%
82.9
注:原始合计 82.9,经 Bayesian 专家偏置校正(消除陈教授偏严格 −2.1、梁教授偏宽松 +1.8 等系统偏差)后为 82.7。
五最终录取综合分(Basic 50% + Junior 50%)
SHARP-Junior 综合
×50%
41.4
六数学组录取排名
全省 200 名复试者中录取前 50 位
关于本报告
本报告由 "脱颖而出计划"项目管理办公室联合中山大学测评中心编制。
三环节评分由不同专家组独立进行;
QWK 一致性分别为 0.86(实操)/ 0.79(面试)/ 0.74(工作坊),均高于 0.7 阈值;
Bayesian 综合校正各专家系统偏置后输出最终分。
训练营报到:2026 年 7 月 25 日,南方科技大学创新创业中心。
届时将分配研究导师(基于您的画像,已预分配:陈教授 · 数论方向)。
咨询:sharp.gdedu.gov.cn | 020-3762 8866
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