01 · 报告概览
六部分 · 31 页 · 全程图表化。
报告分六部分：核心资产 → 技术底座（五大算法引擎详解）→ 五份校级报告 → 学生个性化报告 → 服务与落地 → 附录。 以下为样张内页预览（示例校"南粤实验中学"，数据脱敏）：
02 · 五份校级报告
面向五种角色，各取所需。
报告一
学校生源起点定位与升学潜力预测
校长 / 教学处主任
起点能力雷达、YANZ 四级人数分布、LGCM 升学出口预测、同侪对标定位。
报告二
学科教学质量诊断与班级分层地图
级部主任 / 教研组长
E 值矩阵四象限、学科贡献率、班级间差异检验（ANOVA）。
报告三
制度落地适应性评估与运行参数建议
教学处 / 教务主任
初始放行比例、重点监控学科清单、分层达标线初始建议。
报告四
学生个人能力画像与分层干预名单
班主任 / 年级德育主任
临界生预警（XGBoost）、高潜力偏科生名单、学习品质指标、四级干预策略。
报告五
教师教学效能基线报告
教学处（评价存档）
HLM 教师增值净效应森林图、班级起点—目标匹配表、基线封存协议。
03 · 五大算法引擎
每一条结论，都有出处。
智能决策引擎由五大算法模块构成，均由真实联考大数据训练并经回溯验证（详见 测评方法）：
LGCM
潜在增长曲线
个性化达标线 · 升学出口预测
E 值矩阵
EA×EB 分型
班级学情诊断 · 差异化审核
CDM/DINA
认知诊断
知识点真达标 · 防刷分
XGBoost
上线预测
临界生锁定 · 权限调整
HLM
多层线性
教师净效应 · 增值基线
"算法是旧的，结论是新的。"算法均为国际成熟范式、已稳定可靠；
结论是把贵校起点数据代入验证过的框架后，算出的专属预测。模型经 18/19/20 三届回溯验证，上线率预测误差 ±2% 以内。
04 · 获取与合规
看得懂、用得上、可追踪。
交付包含：五份校级报告（PDF + 线上驾驶舱）、全员个性化 IRT 报告、到校解读会、校长数据驾驶舱、 「基线数据封存」协议、增值证明报告（运行 1/3 年后）。报告随每次测评自动更新。
本报告所有指标方法均为成熟心理计量/统计范式；样张中的学校、班级、教师与学生数据均为脱敏示意，
不对应任何真实学校。报告不排名、不公布，符合教育部政策。